Công Nghệ

Jupyter Notebook là gì? Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Jupyter Notebook

Nếu bạn đã quen với ngôn ngữ lập trình Python, thì chắc chắn bạn sẽ gặp công cụ Jupyter Notebook.

Làm sao để sử dụng và cài đặt Jupyter Notebook? Có những lợi ích gì mà nó mang lại? Bạn hãy theo dõi bài viết dưới đây của 200Lab để tìm câu trả lời nhé. Vậy thì Jupyter Notebook là gì mà không thể thiếu trong ngôn ngữ lập trình Python.

Jupyter Notebook là gì?

Là một thuật ngữ được kết hợp từ ba ngôn ngữ lập trình Julia, Python và R, Jupyter trước đây được gọi là IPython Notebook, từ năm 2014 đã được tách ra khỏi IPython và đổi tên thành Jupyter Notebook.

Có thể sử dụng Jupyter Notebook để tạo và chia sẻ các tài liệu chứa mã nguồn trực tiếp, phương trình, biểu đồ hóa dữ liệu và văn bản mô tả. Jupyter Notebook là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở.

Người dùng có thể sử dụng ngôn ngữ 40 hỗ trợ để lập trình, và ngôn ngữ đa tương tác toán điện trình môi Notebook Jupyter được xem là.

Markdown là trọng tâm của việc này, bạn có thể thực hiện code và trình diễn trên nó cùng nhau, giúp cho việc trình bày trở nên thuận tiện hơn. Với Jupyter Notebook, người dùng có thể đưa dữ liệu, code, hình ảnh, công thức, video,.. Vào trong cùng một tài liệu.

Lợi ích mà Jupyter Notebook mang lại

Các ngôn ngữ như Python, R và Julia được dùng để viết Jupyter Notebook, một nền tảng đang được sử dụng phổ biến. Bên cạnh đó, Jupyter cũng tạo ra tài liệu, trực quan hóa dữ liệu và lưu trữ chúng một cách thuận tiện hơn rất nhiều.

Dưới đây là một số điểm hữu ích mà Jupyter Notebook mang đến.

Phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis)

Code của bạn cho phép người dùng xem kết quả của Jupyter trực tiếp (mã trực tiếp) mà không cần phụ thuộc vào các phần khác của code.

Trong quá trình phân tích khám phá dữ liệu (EDA), việc Jupyter có thể in-line code đã hỗ trợ rất nhiều. Điều này đã giúp Jupyter trở nên khác biệt so với các ứng dụng như Pycharm, VSCode. Trong Notebook, mọi ô code có thể được kiểm tra bất kỳ lúc nào.

Xem nhiều: 🤜  Siêu thủ thuật: Chuyển vùng CH Play đến mọi quốc gia bạn mong muốn

Bộ đệm dễ dàng trong ô tích hợp

Sẽ hơi khó tự duy trì trạng thái làm việc cho từng ô, nhưng với Jupyter, nhiệm vụ này sẽ được thực hiện tự động. Bởi vì Jupyter lưu trữ kết quả hoạt động của mọi ô, dù là mã đang huấn luyện mô hình học máy hoặc mã đang tải xuống gigabyte dữ liệu từ một máy chủ từ xa.

Độc lập ngôn ngữ

Về ngôn ngữ độc lập cũng như tự do, nó được công nhận là một cấu trúc JSON trong Jupyter Notebook.

Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualisation)

Hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu và hiển thị thêm một số hình ảnh và đồ thị, Jupyter Notebook. Những điều này được tạo ra từ mã nguồn với sự trợ giúp của các thư viện như Matplotlib, Plotly hoặc Bokeh. Ngoài ra, Jupyter còn cho phép người dùng cùng chia sẻ mã nguồn và bộ dữ liệu hoặc thay đổi tương tác với nhau.

Tương tác trực tiếp với code

Các “gói” “ipywidgets” được sử dụng trong Jupyter Notebook, cung cấp giao diện tiêu chuẩn cho người dùng để khám phá sự tương tác trực tiếp với mã và dữ liệu. Người dùng có thể thay đổi và chạy mã, làm cho mã của Jupyter trở nên không tĩnh.

Trực tiếp trên trình duyệt, nó cũng cho phép người dùng kiểm soát nguồn đầu vào của mã và đáp lại. Bên cạnh đó.

Các mẫu code tài liệu

Các lời giải thích có thể được tăng cường bằng cách sử dụng Jupyter Notebook, giúp người dùng dễ dàng giải thích từng dòng code của họ với các phản hồi được đính kèm. Mặc dù code đã có đầy đủ các chức năng, tuy nhiên người dùng vẫn có thể gia tăng thêm sự tương tác bằng cách sử dụng các lời giải thích.

Xem nhiều: 🤜  Cách bật/tắt tính năng đo kết nối Ethernet trong Windows 10

Hướng dẫn cài đặt Jupyter Notebook

Cài đặt Jupyter Notebook thông qua Anaconda

Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn nên sử dụng Anaconda.

Tải về xong, hãy thực hiện cài đặt bằng cách chạy file đã tải.

Cài đặt Anaconda là quá trình cài đặt môi trường phát triển và quản lý gói Python, giúp người dùng tiện lợi trong việc xây dựng và quản lý các dự án phát triển phần mềm.
Cài đặt Anaconda

Chương trình sẽ bắt đầu triển khai khi bạn thực hiện theo hướng dẫn trên màn hình. Quá trình triển khai thường mất một vài phút, sau khi quá trình triển khai hoàn tất, bạn có thể khởi chạy Jupyter Notebook.

Sẽ được hiển thị bên dưới: Từ Navigator, nhấp vào bắt đầu (Launch) trong tab Jupyter Notebook. Sau khi cài đặt hoàn tất, bạn có thể khởi chạy Anaconda Navigator. Bước 3.

Mở Jupyter Notebook qua Anaconda Navigator
Khởi chạy Jupyter Notebook bằng Anaconda Navigator

Trực tiếp, theo ví dụ như hình bên dưới, bạn có thể dùng phím tắt để bắt đầu chạy Jupyter Notebook. Hoặc.

Mở Jupyter Notebook qua Anaconda Navigator

Cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip

Đang được cài đặt trên máy tính của bạn, kiểm tra phiên bản Python bằng cách chạy câu lệnh sau đây: ”Bạn hãy thực hiện thử câu lệnh Bước 1”.

Python --Version

Lưu ý: Các Python3 (Python 3.x) hầu như đều được cài đặt sẵn rình quản lý PIP.

Hãy mở cửa sổ dòng lệnh và nhập “pip –version” và nhấn Enter.

pip3 --version

Lưu ý: Nếu bạn gặp lỗi vì chưa cài đặt PIP, hãy nâng cấp cài đặt Python của bạn. Bạn có thể tải xuống và cài đặt phiên bản Python mới nhất ở đây.

Bước 3: Để tránh sự phụ thuộc và đảm bảo tất cả gói được cập nhật, hãy thực hiện lệnh sau.

pip3 install jupyter
Bạn có thể cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip, một công cụ quản lý gói phổ biến trong Python, để tạo môi trường làm việc và thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu và lập trình trên Jupyter Notebook.

Quá trình tải về và cài đặt sẽ mất một vài phút để hoàn thành.

Hướng dẫn sử dụng Jupyter Notebook cơ bản

Chạy Jupyter Notebook trên Server

Câu lệnh trong Terminal hoặc Command Prompt để bắt đầu chạy Jupyter là chúng ta có thể khởi động Jupyter bằng cách cài đặt xong Jupyter Notebook trong các bước ở trên.

jupyter notebook

Chương trình sẽ bắt đầu một máy chủ địa phương tại LocalHost: 8888 (hoặc một cổng khác được chỉ định), sau đó gõ lệnh Jupyter Notebook.

Xem nhiều: 🤜  Plank là gì? Hướng dẫn tập Plank đúng cách cho người mới bắt đầu
Để chạy Jupyter Notebook trên Server, bạn cần truy cập vào trình duyệt web và nhập địa chỉ IP của máy chủ và cổng Jupyter Notebook. Sau đó, bạn có thể tạo và chạy các ô code, xem và chỉnh sửa các tệp notebook, và tương tác với môi trường lập trình Python trên Server.

Ngay sau đó, trình duyệt sẽ hiển thị đường dẫn http://localhost:8888/tree như hình bên dưới:

Để chạy Jupyter Notebook trên Server, bạn cần truy cập vào trình duyệt web và nhập địa chỉ IP của máy chủ và cổng Jupyter Notebook. Sau đó, bạn có thể tạo và chạy các ô code, xem và chỉnh sửa các tệp notebook, và tương tác với môi trường lập trình Python trên Server.

Giao diện trên Jupyter Notebook

Có thể nhận thấy bạn đang ở trong giao diện Jupyter Notebook và bạn có thể quan sát tất cả các tệp có trong thư mục của mình. Nếu bạn muốn xem một thư mục, hãy tìm nó trong danh sách các tệp và nhấp chuột vào nó để mở thư mục đó lên.

Giao diện trên Jupyter Notebook cung cấp môi trường làm việc trực quan và tiện lợi, cho phép người dùng tương tác và thực hiện các tác vụ lập trình một cách dễ dàng.

Tạo một Notebook cơ bản

Nhấp chuột vào New trong giao diện trang chủ để tạo một tài liệu Sổ ghi chú mới và lựa chọn thể loại tài liệu như Python, Tệp văn bản, Thư mục…

Để tạo một Notebook cơ bản, bạn có thể làm theo các bước sau:

Sổ tay Jupyter của bạn sẽ được mở trong tab mới.

Untitled.Ipynb là tập tin mới và một số đoạn văn màu xanh lá cây sẽ xuất hiện trên bảng điều khiển nếu bạn quay lại, điều này cho biết Jupyter Notebook của bạn đang hoạt động.

Làm việc với Notebook

Làm việc với Notebook giúp tôi dễ dàng sắp xếp công việc, lưu trữ thông tin và truy cập vào tài nguyên trực tuyến một cách thuận tiện và linh hoạt hơn.

Chính khu vực làm việc của chúng ta, đây là định dạng markdown hoặc code, bao gồm các ô nội dung.

Một notebook bao gồm nhiều cell (ô). Khi tạo mới một notebook, bạn luôn được tạo sẵn một cell rỗng đầu tiên.

Có hai từ ngữ mà bạn nên hiểu là Cell và Kernel.

  • Kernel: là một ”phần mềm tính toán” thực hiện mã nguồn có trong Jupyter Notebook.
  • Cell: là chỗ chứa văn bản được hiển thị trong Jupyter Notebook hoặc code được thực hiện bởi Kernel của Jupyter Notebook.
  • Cell

    Có hai loại ô chính mà mọi người cần tìm hiểu.

  • Bộ điều khiển sẽ thực thi mã trong ô mã. Jupyter Notebook sẽ hiển thị kết quả phía dưới ô mã đã tạo ra nó.
  • Chạy cell Markdown để hiển thị kết quả tại chỗ và định dạng văn bản bằng Markdown.
  • Ô đầu tiên trong Notebook mới luôn là ô mã code.

    Nhấn nút Chạy trên thanh công cụ hoặc nhấn Ctrl + Enter, chúng ta sẽ cùng thử nghiệm bằng một ví dụ cổ điển sau: Nhập print(‘Xin chào thế giới!’) Vào ô.

    Xem nhiều: 🤜  5 cách tải video trên web đơn giản cho mọi trình duyệt

    Chúng ta sẽ có kết quả nhìn như thế này:.

    Cell

    Khi thực thi cell, kết quả sẽ được hiển thị ở phía dưới và nhãn bên trái của nó sẽ thay đổi từ In [ ] thành In [1].

    Markdown cell không tồn tại, tuy nhiên bạn có thể nhận thấy sự khác biệt giữa code cell và Markdown cell vì các code cell có nhãn (label) ở phía trái. Kết quả của code cell cũng tạo thành một phần tài liệu, đó là lý do tại sao bạn có thể thấy nó trong bài viết này.

    In trên nhãn chỉ đơn giản là viết ngắn gọn cho ”Input”.

    [2] Khi này, thực hiện lại ô và nhãn sẽ thay đổi, vì ô đã thực hiện lần thứ hai trên kernel, điều này sẽ làm mọi thứ trở nên rõ ràng và hữu ích hơn.

    Từ thanh lựa chọn, nhấp vào Thêm và chọn Thêm ô bên dưới để tạo một ô mã mới ở phía dưới:.

    Cell

    Có thể bắt đầu đầu ra của một cell từ bất kỳ dữ liệu văn bản nào được thực hiện trong cell, nó có thể là một biến, lệnh gọi hàm. Ví dụ:..

    Cell

    Kernel

    Kernel luôn tồn tại theo thời gian và giữa các cell – trạng thái của kernel vẫn luôn tồn tại khi có một code cell chạy, và code đó sẽ được thực hiện. Nó liên quan đến toàn bộ tài liệu.

    Có một số lựa chọn rất hữu ích từ menu kernel:.

  • Restart lại: Restart kernel sẽ xoá hết các biến đã được xác định trước đó.
  • Khởi động lại và xóa đầu ra sẽ xóa kết quả được hiển thị phía dưới các ô mã của bạn.
  • Sẽ thực hiện lại tất cả các ô của bạn theo thứ tự từ đầu đến cuối, khởi động lại và thực hiện tất cả (Khởi động lại và Chạy Tất Cả).
  • Thêm nội dung vào Jupyter Notebook

    Sử dụng Markdown

    Markdown là một phương pháp đơn giản để bổ sung định dạng – như tiêu đề, văn bản in đậm/in nghiêng và danh sách – vào văn bản thuần túy. Markdown được biết đến là một ngôn ngữ ghi chú.

    Xem nhiều: 🤜  Cách tải ứng dụng về máy tính win 10 từ Microsoft Store và CH Play

    Sử dụng Markdown, bạn có thể trình bày văn bản một cách dễ nhìn hơn rất nhiều so với HTML hoặc các công cụ soạn thảo WYSIWYG.

    Heading

    Đầu ra: Đánh dấu tiêu đề bằng ký tự #. Cấp độ tiêu đề sẽ tăng dần từ một đến sáu.

    Khi nhấp vào Run trên thanh công cụ, tiêu đề từ H1 đến H6 sẽ xuất hiện. Lúc đó, cú pháp trên sẽ được bắt đầu.

    Heading 1

    # (Tiêu đề 1, tiêu đề) hoặc.

    Header 1,title.

    Heading 2

    ## (Header 2, tiêu đề chính) hoặc.

    Tiêu đề 2, tiêu đề chủ đạo.

    Heading 3

    ### (Header 3, tiêu đề phụ) hoặc.

    Header 3, tiêu đề thứ ba.

    Heading 4

    #### (Header 4) hoặc.

    Header 4.

    Heading 5

    #### (Tiêu đề 5) hoặc.

    Header 5.

    Heading 6

    #### (Header 6) hoặc.

    Header 6.

    Heading 6
    Bold và Italic

    Sử dụng ** ở đầu (hoặc đầu và cuối câu) nếu muốn bôi đậm câu đó, tương ứng với thẻ trong HTML.

  • **Đây là văn bản đậm**.
  • Đây là chữ in đậm.
  • Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

    Đây là văn bản in đậm.

    Bold và Italic là hai kiểu định dạng chữ viết trong thiết kế và trình bày văn bản, giúp làm nổi bật và nhấn mạnh các từ hoặc câu trong đoạn văn. Bold được sử dụng để làm nổi bật và làm dày chữ, trong khi Italic được sử dụng để in nghiêng chữ.

    Sử dụng _ ở đầu hoặc * (hoặc đầu và cuối câu) nếu muốn in nghiêng câu đó. Ví dụ:..

  • _ Đây là văn bản in nghiêng.
  • *Đây là văn bản in nghiêng*.
  • Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

    Đây là văn bản in nghiêng.

    Bold và Italic là hai kiểu định dạng chữ viết trong thiết kế và trình bày văn bản, giúp làm nổi bật và nhấn mạnh các từ hoặc câu trong đoạn văn. Bold được sử dụng để làm nổi bật và làm dày chữ, trong khi Italic được sử dụng để in nghiêng chữ.
    Danh sách

    Markdown trong chúng ta liệt kê trước danh sách số danh sách cần chỉ chúng ta Markdown trong ol thứ tự có danh sách Ví dụ có thể thêm vào như danh sách HTML thẻ như giống ol, ul có chúng ta bản văn trong Trong.

    Fish.Eggs.Cheese..

    Ví dụ:. * hoặc + hoặc – trước dấu chấm. Chúng ta cần sửa cấu trúc của câu trong đoạn văn.

    Xem nhiều: 🤜  Cách hoán đổi vị trí các cột trong Excel

    Cá- Trứng- Phô mai.

    Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

  • Fish.
  • Eggs.
  • Cheese.
  • Danh sách
    Blockquotes

    Ví dụ, nếu bạn muốn câu đó là trích dẫn thì bạn sử dụng ký hiệu > , còn nếu ở dạng văn bản thì bạn sử dụng câu muốn thêm .

    Điều này tốt.

    Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

    Blockquotes
    Chèn Code

    Sử dụng ` hoặc “` ở đầu và cuối câu nếu muốn định dạng câu đó ở dạng mã code. Ví dụ:..

    `X=5`.

    Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị:.

    X=5.

    Chèn Code

    Ví dụ:.

    “`Python.

    Str = ”This is code at the block level”.

    Print(str).

    Hiển thị sau khi nhấn nút Chạy.

    Chèn Code
    Chèn Link

    Ví dụ: Sử dụng cú pháp []() để chèn liên kết trong bài viết, đường liên kết mà bạn muốn điều hướng đến sẽ được chèn vào trong dấu (). Nội dung trong [] sẽ là thẻ alt text..

    [Section title](division_ID).

    Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

    Chèn Link
    Tạo bảng

    Sử dụng theo mẫu sau để tạo bảng.

    |Tên|Địa chỉ|Lương| |—– | ——- | ——| |Hanna|Brisbane|4000| |Adam|Sydney|5000|.

    Khi bạn nhấp vào Chạy trên thanh công cụ, cú pháp trên sẽ được hiển thị.

    Tạo bảng

    Lời kết

    Các bạn đã hiểu về những điểm quan trọng về Jupyter Notebook qua bài viết này của 200Lab. Ngoài ra, 200Lab mong rằng bạn cũng đã thành công trong việc cài đặt và hiểu cách sử dụng công cụ hữu ích này. Hi vọng.

    Bạn có thể xem xét bộ khóa học toàn diện chuyên môn với gói 4 khóa học trong 1 khóa huấn luyện tại 200Lab tại đây nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia Phân tích Dữ liệu.

    Nhấp vào liên kết này để tham gia vào nhóm và nhận thêm nhiều tài liệu hữu ích khác về Dữ liệu nhé! Hơn nữa, bạn cũng có thể.

    HomeTV

    HomeTV là kênh truyền hình giải trí tổng hợp thuộc TOP 20 kênh truyền hình có lượng khán giả xem cao nhất Việt Nam.

    Related Articles

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    You cannot copy content of this page